百度垂搜架构历经多年发展，内部沉淀了多个开发者平台\工具，涉及覆盖了搜索系统的多个阶段模块，如何高效地串联系统全流程，为业务提效提质，可靠的工程化基建和更上层的抽象设计是关键。本文阐述了百度垂搜一站式研发平台（经天）的思考和探索过程，以及如何通过FaaS机制和SaaS服务产品化来为业务提效提质。

云基础设施市场现在已经非常庞大，很难再有大的变化。但是，因为人们可以轻松地关闭服务器、存储和网络——就像开启它们那样，预测全球云基础设施开支可能非常困难。

本文将详细介绍B站装机系统的演进过程，以新交付装机和复杂网络装机两个装机场景为例，重点探讨我们在装机实践中面临的挑战和提出的解决方案。

现在，随着人们对能够同时处理不同类型数据（图像、文本、音频和视频）的多模态人工智能系统的兴趣日益浓厚，这些多功能工具的小型版本也随之增加。下面，我们将介绍最近受到广泛关注的5款小型多模态AI工具。

随着人工智能技术的飞速发展，AI Agents（人工智能代理）在各个领域的应用日益广泛。然而，AI Agents在处理大量数据时，尤其是包含敏感个人信息的数据，其隐私安全和治理问题显得尤为重要。本文探讨了AI Agents面临比较典型的安全挑战，并提出了相应的治理策略。

智能加速引擎是58大数据平台自主研发的复杂计算系统组件，在支撑集团业务发展和平台稳定性建设方面，发挥了巨大作用。随着大数据技术的日益成熟和AIGC技术的迅猛发展，我们期望能够通过对智能加速引擎的技术迭代与架构升级，实现在降本增效方面的显著提升与突破。

随着业务发展，货拉拉资金交易规模日渐增长，日单量峰值超百万级，在线系统超过500个。这样的交易量采用传统的对账方式，很难在短时间内完成对账操作。并且在复杂的系统交互中由于微服务间数据不一致或者业务逻辑问题导致的资损问题频发。

随着数据湖大规模应用、AI 数据大量增长、数据安全与数据治理被更加被重视，我们难以基于原有的架构或组件实现一套统一的元数据管理系统，进而解决数据孤岛、统一权限，多维度数据治理等问题。因此，在 B 站 我们引入了 Gravitino，本次分享将介绍 Gravitino 在 b 站的优秀实践。

在RAG场景下，提出了一个既要又要的问题：一方面希望能够利用百度检索排序的优质策略，保证数据的高相关、高时效和多样性，为大模型提供完整的全文结构化内容；另一方面又希望用更低的检索成本、更高的时延要求给大模型的内容精细化组织预留足够的空间。

微服务架构以其可扩展性、敏捷性和弹性深受青睐，但在实践中，许多组织往往遭遇可能削弱这些优势的挑战。本文聚焦于常见的微服务反模式，并结合实际经验提供构建高效、可扩展微服务的实用建议。

日前，昇思人工智能框架峰会在北京中关村国际创新中心召开，本次大会以“创新源动力，框架新选择”为主题，由昇思MindSpore开源社区、中国人工智能学会及AITISA联合主办，旨在汇聚AI产业界、学术界力量，共建人工智能框架开源生态，共探人工智能框架新未来。

评论是 B站生态的重要组成部分，涵盖了 UP 主与用户的互动、平台内容的推荐与优化、社区文化建设以及用户情感满足。B站的评论区不仅是用户互动的核心场所，也是平台运营和用户粘性的关键因素之一，尤其是在与弹幕结合的情况下，成为平台的标志性特色。

在快速变化的商业环境中，我们迫切需要高效的即时通讯工具来满足日益增长的沟通需求。尽管传统的第三方IM系统提供了基本的沟通功能，但其在灵活性和可定制性方面往往无法满足我们的特定要求。因此，我们自主研发了一款客服IM系统，经过三年的稳定运行，显著提升了沟通协作效率，更好地支持了业务发展。

华为与传媒行业相关媒体一同走进“江苏有线广电光网络建设示范点”进行参观交流，感受华为技术在传媒行业的数智化创新应用。同期，华为中国政企互联网传媒行业总经理李腾、华为中国政企CMO邱恒与媒体进行了深入交流，介绍了华为在传媒行业的战略布局、技术创新及数智化应用成果，同时分享了华为对传媒及各行业激发新质生产力，实现高质量发展的深刻理解与实践经验。

在业务飞速发展的过程中，用户体验是必不可少的一个环节，而页面性能是直接影响用户体验的重要因素。当页面加载时间过长、交互操作不流畅时，意味着业务可能会出现转化率降低、用户流失等业务问题。

随着应用程序和系统不断增加，其基础设施的复杂性也随之增加。缓存是确保系统性能一致的重要环节。小数据量的简单缓存可以轻松地管理有限的数据，提供更快的访问时间，并减轻后端数据库的负载。

在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现系统解耦、异步通信的重要工具。然而，MQ消费时出现的消息乱序问题，经常会对业务逻辑的正确执行和系统稳定性产生不良影响。本文将详细探讨MQ消息乱序问题的根源，并提供一系列在实际应用中可行的解决方案。

ByteHouse 作为数据仓库关系数据库技术流派的代表，正是顺应了这一趋势。在接下来的讨论中，将更深入地探讨 ByteHouse 在湖仓一体方面的核心能力，以及在抖音集团内部的实践应用。

可观测性最早源于控制理论，是衡量一个系统从其外部输出中推断系统内部状态的一种度量，后被引申到计算机领域，用于表达系统故障的可观测性。一般来说， 可观测性有三大支柱：日志、链路和指标，这三部分各有侧重，相互交叉但又相对独立，它们一起组成了可观测性的基石。

面对超大规模的集群、复杂的服务管理和异构环境，尤其是在任务运行时需要跨越多台乃至成百上千台机器的情况下，故障的及时发现与处理变得困难，这对系统的稳定性和效率构成了挑战。本文将具体讲述如何借助BMR智能运维平台中的故障自愈系统来迎接这一挑战。